EnglishPolishRussianUkrainian

mgr inż. Maulikkumar Golwala

Mgr Maulik Golwala is a distinguished university lecturer with a diverse academic background. He holds a Master’s degree in Business Administration, a Bachelor’s degree in Electronics and Communication Engineering, and a Diploma in Electronics and Telecommunication Engineering. In addition to his academic achievements, Mgr Maulik Golwala has conducted extensive research in the field of “Service quality and customer satisfaction in […]

mgr Artur Karwatka

mgr Artur Karwatka jest absolwentem Wydziału Matematyki i Informatyki Uniwersytetu im. Adama Mickiewicza w Poznaniu oraz studiów Executive MBA Szkoły Biznesu Politechniki Warszawskiej (PW). Ukończył studia podyplomowe z Zarządzania Projektami Informatycznymi na Wydziale Elektrycznym PW, Informatykę Gospodarczą na Wydziale Nauk Ekonomicznych Uniwersytetu Warszawskiego oraz Szkołę Strategii Marki przy Stowarzyszeniu Komunikacji Marketingowej SAR. Od 2018 roku prowadzi zajęcia dydaktyczne na kierunkach Informatyka, Zarządzanie oraz Zarządzanie i Inżynieria […]

dr inż. Paweł Figat

Doktor nauk technicznych w zakresie informatyki, specjalność – systemy wspomagania decyzji, stopień naukowy nadany w 2007 r. Absolwent wydziału Inżynierii Mechanicznej i Informatyki Politechniki Częstochowskiej. W obszarze zainteresowań dr. Figata leżą zagadnienia związane z tematyką komputerowego wspomagania decyzji, metod steganograficznych, problematyką programowania równoległego i współbieżnego a także zasadami zapewnienia dostępności treści i dokumentów zgodnie z wymogami WCAG 2.1. Pozostała działalność skupia się wokół zajęć […]

dr hab. Marcin Paprzycki prof. Menedżerskiej Akademii Nauk Stosowanych

Absolwent Wydziału Matematyki Uniwersytetu Adama Mickiewicza w Poznaniu, specjalność Metody Numeryczne i Programowanie. Pracę doktorską Parallelization of Boundary Value Problem Solvers pod kierunkiem prof. I. Gladwell’a obronił na wydziale Matematyki na Southern Methodist University, Dallas, Texas. Rozprawę habilitacyjną High Performance Algorithms for Matrices with Block Structures przedstawił w 2008 r. w Instytucie Programowania Równoległego Bułgarskiej Akademii Nauk w Sofii. Autor i współautor licznych książek i publikacji z dziedziny informatyki i matematyki obliczeniowej. Redaktor wielu […]

dr inż Andrzej Góralski kierownik Katedry

Jest absolwentem Wydziału Elektroniki i Technik Informacyjnych Politechniki Warszawskiej oraz doktorem nauk technicznych w zakresie elektroniki (temat pracy doktorskiej – Uniwersalne, rozproszone systemy pomiarowe monitorujące środowisko w heterogenicznym otoczeniu sieciowym). Posiada certyfikaty szkoleń technicznych. Przez około 30 lat pracy zawodowej m.in. na stanowiskach programisty, projektanta, administratora, konsultanta, specjalisty, analityka, menedżera zdobył wszechstronne doświadczenie zawodowe. Zna systemy i aplikacje wykorzystywane w biznesie jak i w […]

Formularz rejestracyjny

KLAUZULA INFORMACYJNA

Administratorem Pani/Pana danych osobowych jest Menedżerska Akademia Nauk Stosowanych (MANS) w Warszawie (03-775), ul. Kawęczyńska 36. Pani/Pana dane osobowe w postaci adresu e-mail będą wykorzystywane na potrzeby realizacji quizu pn. „Dopasuj studia do siebie” oraz celów reklamowych i marketingowych, na podstawie udzielonej przez Panią/Pana zgody, zgodnie z art. 6 ust. 1 lit. a) RODO.
 
Podanie danych osobowych jest dobrowolne, ale niezbędne do realizacji powyższego celu.
 
Dane mogą być przekazywane upoważnionym pracownikom odpowiednich jednostek organizacyjnych MANS.
 
Przysługuje Pani/Panu prawo dostępu do swoich danych, możliwość uzyskania ich kopii, poprawienia, usunięcia, ograniczenia przetwarzania, wniesienia sprzeciwu oraz przenoszenia danych. Zgodę można wycofać w dowolnym momencie, składając pisemne oświadczenie do Administratora.
 
Przysługuje Pani/Panu prawo wniesienia skargi do organu nadzorczego, jeśli uzna Pani/Pan, że przetwarzanie danych narusza przepisy RODO.
 
Dane będą przechowywane przez okres niezbędny do realizacji celu oraz przez czas przedawnienia ewentualnych roszczeń. Dane nie będą przetwarzane w sposób zautomatyzowany ani profilowane​.